Nano Banana ProだGPT Image 1.5だ一貫性に優れた画像生成AIはどんどん登場していますが、エロ利用を生業としている方にとってはQwenシリーズが最強です。
というわけで、最新版のQwen Image Edit 2511を使って定番の「剥ぎコラ」(服を脱がせるコラージュ)を実際にやってみましょう!
Qwen Image Edit 2511のワークフローを起動する
最新版のローカルComfyUIでもテンプレートが用意されていますが、おま環で動かなかったのでSeaArtで実行してみました。ブラウザでデモ版を使ってもいいですがすぐにGPU制限がくると思います。

SeaArtの詳細はこちらで詳しく解説しています。
使うテンプレートはSeaArt公式のqwen image edit 2511を使用します。Createをクリック。あとは勝手にComfyUIが立ち上がります。
元画像を用意する
剥ぎコラをするにあたって二種類のAI画像を用意しました。アニメ系とリアル系です。Z-Imageで制作。


芸能人・実在人物の写真は絶対に避けてください。 (後々いろいろめんどくさいことになりますので、ローカルでひっそり楽しむのが吉です)
まずはシンプルに「女の子の服を脱がして」プロンプトで試してみる
モデルはすでに読み込まれているので、TextEncodeQwenImageEditPlusにポジティブプロンプトを入れて、Load Imageでさっきの画像をドラッグアンドドロップするだけです。

女の子の服を脱がして
脱げましたが、微妙にズームしてガタついているのが気になります。

スケジューラーをKarrasにしたら微妙になったのでKSamplerはそれほどいじらなくてよさそうです。
リアル版はプロンプトを強くして成功率アップ

「女の子の服を脱がして」ではうまくいかなかったので、「女の子を全裸にして」でリテイク。表現はリアルのほうがうまい印象。
よくある現象:微妙にズームインしてしまう
リアル版はアニメと比べ足先が映るくらいにはズームが抑えられていていました。気になるので別のワークフローやRunpod、デモからも試したんですが、ズームしたりしなかったりします。

デモのほうは画像が832×1248にアップスケールされていた、Runpodは1024×1024になっていたので、そこの差でしょうか。
InpaintModelConditioningでマスク制御をしてみる
もしかしたらマスクをかけて部分的に編集させてズームを防止できる気がしたので、やってみました。InpaintModelConditioningノードを使います。
マスクはLoad Imageを右クリックしてOpen In MaskEditorで編集します。

結果は綺麗に位置を維持したまま脱がせられました。

ノードの組み方例。
代替ノード
VAE EncodeからSet Latent Noise Maskにつないだほうがシンプルでした。

VAE Encode (for Inpainting)はエラーが出てダメでした。
TypeError:
unsupported operand type(s) for //: 'int' and 'tuple'

専用LoRA「Qwen Image Edit Remove Clothing」で脱がす
2511がリリースされる以前のQwen Image Editには、専用LoRAであるQwen Image Edit Remove Clothingが開発されていました。Civitaiからは消えてますがSeaArtやHuggingFaceには現存中。元はマネキン用らしい……?
トリガーワードは「remove her clothing」
Qwen Image Editでの使い方はLoraLoaderModelOnlyを複製してセットするだけです。なくても脱がせられるのは証明済みですが生成してみましょう。


LoRA適用済が右で、モザイクでわかりませんがすじが増える程度には書き込まれました。それほど露骨ではないのでコラとしてはちょうどいい温度感です。乳首もツヤが増していますね。
まとめ
- Qwen Image Editで剥ぎコラもかなり快適に
- ズーム問題はマスク活用で改善可能
- 旧LoRAもまだまだ現役で使えるので、気分で使い分けよう
エロ方面で遊ぶなら、現状Qwen Image Editが間違いなくトップクラスです。 皆さんもSeaArtでこっそり、楽しく実験してみてください。
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